Masterclass — Cybersécurité pilotée par l’IA : protéger l’entreprise à l’ère digitale
La cyberdéfense par l’IA pour les institutions financières — détection des menaces en temps réel, prévention de la fraude et réponse automatisée aux incidents face aux ransomwares, aux deepfakes et aux attaques générées par l’IA.
Format
Présentiel · Virtuel
Sessions à venir
Choisissez une session pour postulerADMISSIONS OUVERTESLe programme
Les attaquants utilisent déjà l’IA — fraude générée, usurpation d’identité par deepfake, ransomwares visant directement les institutions financières — tandis que de nombreux dispositifs de défense reposent encore sur des règles écrites pour les menaces de la décennie passée. Cette masterclass montre aux équipes sécurité, risques et technologie comment l’IA rétablit l’équilibre : détection des menaces en temps réel, modèles de fraude qui signalent les anomalies avant le règlement des transactions, et surveillance automatisée de la conformité au regard du RGPD, d’ISO 27001 et de PCI DSS. La cohorte travaille sur des démonstrations en direct d’outils de sécurité fondés sur l’IA, des études de cas de mises en œuvre de l’IA dans des banques et des assureurs, et la construction d’une feuille de route de cybersécurité intégrant l’IA pour sa propre institution.
Ce que vous ferez
Qui participe
- Responsables de la cybersécurité et de la sécurité de l’information
- Responsables risques et conformité des banques et des assureurs
- Dirigeants de la technologie, des opérations et des fonctions support
- Responsables de la banque digitale et des paiements
- Directeurs de la stratégie responsables de la cyberrésilience
Au programme
Construit pour les décisions auxquelles aucun manuel ne prépare
I.Le paysage des menaces liées à l’IA
- Fraude générée par l’IA, usurpation d’identité et attaques par deepfake contre les institutions financières
- Campagnes de ransomware et de phishing construites avec l’IA
- Pourquoi les défenses à base de règles décrochent face à des attaquants adaptatifs
II.La défense fondée sur l’IA
- Détection et neutralisation des menaces en temps réel
- Détection de la fraude par analyse de motifs et détection d’anomalies
- Analytique comportementale, authentification biométrique et protection des données
III.Conformité et gouvernance
- Surveillance fondée sur l’IA au regard du RGPD, d’ISO 27001 et de PCI DSS
- Gouvernance de l’outillage de sécurité fondé sur l’IA
- Bâtir la confiance des clients par une protection des données démontrable
IV.Réponse aux incidents et feuille de route
- Détection, triage et réponse automatisés aux incidents
- Démonstrations en direct d’outils de détection des menaces et d’opérations de sécurité fondés sur l’IA
- Études de cas de banques et d’assureurs, et la feuille de route de sécurité IA de votre institution
Questions fréquentes
À qui s’adresse cette masterclass de cybersécurité pilotée par l’IA ?
Elle est conçue pour les responsables de la cybersécurité et de la sécurité de l’information, les responsables risques et conformité des banques et des assureurs, les dirigeants de la technologie et des opérations, les responsables de la banque digitale et des paiements, et les directeurs de la stratégie responsables de la cyberrésilience. Le programme suppose que les participants défendent une institution financière plutôt qu’ils ne conçoivent des produits de sécurité.
Quelles menaces et quelles défenses le cours couvre-t-il ?
La masterclass cartographie le paysage actuel des menaces — fraude générée par l’IA, usurpation par deepfake, ransomwares et phishing construits avec l’IA visant les institutions financières — puis déroule la défense fondée sur l’IA : détection des menaces en temps réel, modèles de fraude qui signalent les anomalies avant le règlement des transactions, analytique comportementale, authentification biométrique et réponse automatisée aux incidents. Des démonstrations en direct d’outils de sécurité IA et des études de cas de banques et d’assureurs ancrent chaque session.
Le programme traite-t-il de la conformité réglementaire, notamment le RGPD ?
Oui — il couvre la surveillance de la conformité pilotée par l’IA au regard du RGPD, d’ISO 27001 et de PCI DSS, ainsi que la gouvernance de l’outillage de sécurité fondé sur l’IA. Il s’agit d’une formation professionnelle, et non d’un conseil juridique ; les institutions doivent associer leurs propres conseils pour l’interprétation réglementaire.
La masterclass est-elle disponible en intra-entreprise et en français ?
Oui. BIZENIUS anime la masterclass en anglais et en français, et une édition intra-entreprise peut être adaptée au profil de menaces et à l’environnement de contrôle de votre institution. Les sessions suivent un calendrier glissant, avec des dates confirmées sur demande ; les tarifs et devis sont communiqués sur simple demande.
Partager ce programme
Vous connaissez la bonne personne pour cette place ?Recommander un collègue →
Dans leurs mots
Le transfert de connaissances, au cœur de tout
“Nous avons travaillé avec BIZENIUS pour notre programme jeunes diplômés — ils sont tout simplement remarquables. Le transfert de connaissances et l’apprentissage pratique ont été au cœur de chaque session.”
Kuwait Investment Authority
Extrait du Registre des Mandats
Mandat № 09 · Afrique de l’Est
Cinq écarts, cinq réponses — les données qui ont refondé une stratégie PME
Le portefeuille de crédit le plus discipliné du marché devait devenir le plus accessible. Les données ont montré exactement comment.
Ouvrir le dossier →
Des équipes de ces institutions se forment avec BIZENIUS
Programmes associés
Masterclass — IA, big data et machine learning dans la lutte contre la criminalité financière
Le machine learning contre la fraude, le blanchiment, les défaillances KYC et le délit d’initié — une analytique des données qui détecte la criminalité financière avant que le régulateur ne vous trouve.
Voir le programmeMasterclass — Explorer les innovations de l’IA et la transformation digitale
IA générative, bots vocaux conversationnels, automatisation et analytique prédictive — intégrés aux parcours clients, à la gestion des risques et à la souscription, et non greffés en simples pilotes.
Voir le programmeIntelligence artificielle, big data et machine learning pour les banques et institutions financières
Une stratégie organisationnelle pour l’IA et le big data dans les institutions financières — fondations de données, techniques de valorisation, contraintes réglementaires et capacités nécessaires à l’exécution.
Voir le programmeTechnology & Data
Partez avec la brochure.
Une demande — l’agenda complet, la faculté et les prochaines dates de cohorte, envoyés personnellement par l’équipe des admissions.







































