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BIZENIUS.

Masterclass — Gestion avancée des risques projet et conformité

Le risque projet quantitatif traité avec rigueur — simulation de Monte-Carlo, arbres de décision et optimisation de portefeuille en lieu et place des estimations gonflées dont vivent encore la plupart des programmes.

Format

Présentiel · Virtuel

Le programme

La plupart des organisations projet gèrent l’incertitude à coups de marges et d’espoir : un pourcentage de provision fixé par habitude, un calendrier que chacun corrige en privé. Cette masterclass y substitue une discipline quantitative. En travaillant sur des modèles tableur pour la VAN du projet, l’estimation des délais et des coûts et la priorisation des projets, la cohorte applique les flux de trésorerie actualisés, la simulation de Monte-Carlo, les arbres de décision et l’optimisation de portefeuille aux décisions qui déterminent réellement la valeur du projet. La distinction entre risque projet, programme et portefeuille est rendue opérationnelle, et un processus de gestion des risques en quatre étapes donne un point d’atterrissage à l’analyse. Les participants repartent en estimant les provisions avec des techniques rationnelles plutôt qu’en défendant celles dont ils ont hérité.

Ce que vous ferez

Dérouler un processus de gestion des risques en quatre étapes aux niveaux projet, programme et portefeuille.
Quantifier l’incertitude par la simulation de Monte-Carlo pour l’estimation de la VAN, des coûts et des délais — et non par des valeurs uniques devinées.
Appliquer les modèles VAN, ROI, TRI et indice de profitabilité (PI), en ajustant le taux d’actualisation au risque du projet concerné.
Fixer les provisions de coûts et de délais avec des techniques rationnelles, et non des pourcentages d’habitude.
Sélectionner les bonnes distributions de probabilité pour les simulations dont dépendent vos décisions.
Optimiser la sélection du portefeuille avec des méthodes avancées, déterministes et stochastiques.
Faire correspondre les stratégies de réponse aux risques qui comptent et défendre ce choix devant les sponsors.

Qui participe

  • Professionnels de la gestion de programmes et de portefeuilles
  • Chefs de projet et responsables de la livraison de projets
  • Gestionnaires des risques projet et planificateurs de projets
  • Membres de bureaux de projets (PMO) responsables des estimations et des provisions

Les cohortes réunissent administrateurs, dirigeants et les leaders montants qui les suivent — volontairement restreintes, pour que chaque place soit celle d’un pair.

Au programme

Construit pour les décisions auxquelles aucun manuel ne prépare

I.Fondamentaux du risque et de l’incertitude
  • Définir l’incertitude et le risque — et pourquoi la distinction compte
  • Risque projet, programme et portefeuille
  • Le processus de gestion des risques en quatre étapes
II.Méthodes quantitatives
  • Les distributions de probabilité et leur rôle dans la simulation
  • Techniques de Monte-Carlo pour la VAN, les coûts et les délais
  • Arbres de décision et analyse des flux de trésorerie actualisés
III.Modèles financiers sous risque
  • VAN, ROI, TRI et PI en pratique
  • Ajuster le taux d’actualisation au risque du projet
  • Estimation rationnelle des provisions de coûts et de délais
IV.Décisions de portefeuille
  • Optimisation de portefeuille déterministe et stochastique
  • Prioriser les projets sous contrainte
  • Choisir et défendre les stratégies de réponse aux risques

Questions fréquentes

À qui s’adresse la masterclass de gestion avancée des risques projet ?

Elle s’adresse aux professionnels de la gestion de programmes et de portefeuilles, aux chefs de projet et responsables de la livraison de projets, aux gestionnaires des risques projet et planificateurs, ainsi qu’aux membres de bureaux de projets (PMO) responsables des estimations et des provisions. Les participants doivent être prêts à remplacer les estimations gonflées et les pourcentages d’habitude par une discipline quantitative.

Quelles techniques quantitatives le cours applique-t-il ?

La cohorte travaille sur des modèles tableur en appliquant les flux de trésorerie actualisés, la simulation de Monte-Carlo, les arbres de décision et l’optimisation de portefeuille à la VAN du projet, à l’estimation des délais et des coûts et à la priorisation des projets. Les modèles VAN, ROI, TRI et PI sont appliqués avec un taux d’actualisation ajusté au risque du projet concerné, et la sélection du portefeuille est optimisée par des méthodes déterministes et stochastiques.

Le programme est-il disponible en intra-entreprise et en français ?

Oui. BIZENIUS anime la masterclass en anglais et en français, et une édition intra-entreprise peut être adaptée à votre portefeuille, à vos pratiques d’estimation et à votre gouvernance projet. Les sessions suivent un calendrier glissant, avec des dates confirmées sur demande ; les tarifs sont communiqués sur simple demande.

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Dans leurs mots

Le transfert de connaissances, au cœur de tout

“Nous avons travaillé avec BIZENIUS pour notre programme jeunes diplômés — ils sont tout simplement remarquables. Le transfert de connaissances et l’apprentissage pratique ont été au cœur de chaque session.”

Kuwait Investment Authority

The Capability Arc™

Renforcer · Advisory

Appétit pour le risque & gouvernance des risques d’entreprise

Un appétit pour le risque relié aux décisions quotidiennes.

Automatiser · Smart IT

Données de risque, contrôles & MI (BCBS 239)

Données de risque et contrôles au standard BCBS 239.

La formation est un point de la Capability Arc. Beaucoup d’institutions associent ce programme à la mission de conseil — puis automatisent ce que le cadre exige.

Des équipes de ces institutions se forment avec BIZENIUS

  • Citi
  • Barclays
  • ExxonMobil
  • Total
  • Gazprom
  • Standard Bank
  • QNB
  • Crédit Agricole
  • Nedbank
  • Absa
  • Raiffeisen
  • Halliburton
  • Baker Hughes
  • ConocoPhillips
  • Ooredoo
  • National Bank of Kuwait
  • Kuwait Finance House
  • Bank Muscat
  • Bank Audi
  • SABB
  • Garanti BBVA
  • Ecobank
  • Arab Bank
  • National Bank of Egypt
  • ADIB
  • Access Bank
  • Afreximbank
  • Repsol
  • QNB ALAHLI
  • Stanbic Bank
  • Equity Group Holdings
  • KCB Bank
  • Lombard Odier
  • NOV
  • Weatherford
  • Subsea 7
  • Al Baraka
  • Banque Misr
  • Burgan Bank
  • Bank ABC

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