Skip to content
BIZENIUS.

Masterclass — Modélisation comportementale avancée : dépôts sans échéance (NMD) et IRRBB

La modélisation comportementale des dépôts sans échéance et de l’IRRBB — construire, valider et soumettre au back-testing les hypothèses qui déterminent votre marge nette d’intérêt (NII), la duration des fonds propres et le risque d’impasse.

Format

Présentiel · Virtuel

Le programme

Les chiffres les plus lourds de conséquences d’un dispositif IRRBB sont des hypothèses : comment les dépôts sans échéance se comportent lorsque les taux évoluent, quand les emprunteurs remboursent par anticipation, et comment ces comportements se déforment en environnement inflationniste. Si elles sont fausses, les prévisions de marge nette d’intérêt (NII), la duration des fonds propres et les rapports d’impasse relèvent de la fiction. Cette masterclass prend la modélisation comportementale au sérieux — construction de modèles de dépôts sans échéance pour la gestion actif-passif (ALM) et les prix de cession interne (FTP), analyse des options de remboursement anticipé, et application des modèles à des environnements de taux variés. Elle couvre les taux sans risque et les courbes de taux, le transfert des risques de taux et de liquidité des lignes métier vers un centre de gestion des impasses, ainsi que la validation et le back-testing qui maintiennent l’honnêteté des hypothèses critiques sur les dépôts. La cohorte travaille les applications en matière de tests de résistance et l’alignement de la gestion stratégique du bilan avec la fonction risques.

Ce que vous ferez

Construire des modèles comportementaux de dépôts sans échéance qui tiennent aussi bien en ALM qu’en TCI/FTP et en mesure de l’IRRBB.
Analyser l’optionalité de remboursement anticipé et son impact sur l’IRRBB, en environnement de taux haussier, baissier ou inflationniste.
Transférer les risques de taux et de liquidité vers un centre de gestion des impasses, avec des règles du jeu claires pour les lignes métier.
Lire le risque de taux à travers les métriques qui comptent — sensibilité de la NII, duration des fonds propres et rapport d’impasse.
Soumettre au back-testing et surveiller les hypothèses critiques sur les dépôts, et valider les modèles comportementaux avant que les superviseurs ne le demandent.
Déployer les modèles comportementaux dans les scénarios de tests de résistance, en alignant les décisions stratégiques de bilan avec la fonction risques.

Qui participe

  • Responsables ALM, trésorerie et gestion de bilan
  • Équipes risques, ICAAP et ILAAP
  • Membres d’ALCO et trésoriers d’entreprise
  • Professionnels de la finance, de la comptabilité et du contrôle financier
  • Superviseurs bancaires et spécialistes de la modélisation des dépôts

Les cohortes réunissent administrateurs, dirigeants et les leaders montants qui les suivent — volontairement restreintes, pour que chaque place soit celle d’un pair.

Au programme

Construit pour les décisions auxquelles aucun manuel ne prépare

I.Comportement des dépôts et modélisation des NMD
  • Caractéristiques des dépôts sans échéance et approches de modélisation
  • Le comportement des dépôts en environnement inflationniste
  • Les hypothèses comportementales et leurs points de rupture
II.La mesure de l’IRRBB
  • NII, duration des fonds propres et rapport d’impasse
  • Taux sans risque et courbes de taux
  • Les options de remboursement anticipé et leur impact sur l’IRRBB
III.Transfert et pilotage
  • Les modèles comportementaux dans les prix de cession interne (FTP)
  • Transférer risques de taux et de liquidité vers un centre de gestion des impasses
  • Le défi de l’ALCO : stratégie et risque dans un même cadre
IV.Validation et tests de résistance
  • Les modèles comportementaux dans les scénarios de stress
  • Back-testing et suivi des hypothèses de dépôts
  • La validation des modèles comportementaux

Questions fréquentes

Que saurai-je modéliser à l’issue de ce cours ?

Vous construirez des modèles comportementaux de dépôts sans échéance qui tiennent aussi bien en ALM qu’en TCI/FTP et en mesure de l’IRRBB, et analyserez l’optionalité de remboursement anticipé en environnement de taux haussier, baissier ou inflationniste. Le programme couvre aussi les taux sans risque et les courbes de taux, et le transfert des risques de taux et de liquidité vers un centre de gestion des impasses.

Comment la masterclass traite-t-elle la validation des modèles ?

La validation et le back-testing traversent tout le programme. Les participants apprennent à soumettre au back-testing et à surveiller les hypothèses critiques sur les dépôts qui déterminent la NII, la duration des fonds propres et les rapports d’impasse, et à valider les modèles comportementaux avant que les superviseurs ne le demandent, puis à les déployer dans les scénarios de tests de résistance.

À qui s’adresse la formation, et dans quelles langues est-elle animée ?

La masterclass s’adresse aux responsables ALM, trésorerie et gestion de bilan, aux équipes risques, ICAAP et ILAAP, aux membres d’ALCO, aux superviseurs bancaires et aux spécialistes de la modélisation des dépôts. BIZENIUS l’anime en anglais et en français, avec une édition intra-entreprise adaptée à votre établissement ; dates sur calendrier glissant, confirmées sur demande, tarifs communiqués sur demande.

Partager ce programme

LinkedInWhatsAppFacebookEmail

Vous connaissez la bonne personne pour cette place ?Recommander un collègue →

Dans leurs mots

Le transfert de connaissances, au cœur de tout

“Nous avons travaillé avec BIZENIUS pour notre programme jeunes diplômés — ils sont tout simplement remarquables. Le transfert de connaissances et l’apprentissage pratique ont été au cœur de chaque session.”

Kuwait Investment Authority

Extrait du Registre des Mandats

Mandat № 01 · Afrique

Le programme de formation devenu réglementation nationale

Ce que l’équipe a maîtrisé, le régulateur l’a inscrit dans la réglementation.

Ouvrir le dossier →

The Capability Arc™

Renforcer · Advisory

Risque de taux du portefeuille bancaire

Mesure, limites et couverture que le conseil peut défendre.

Automatiser · Smart IT

BIZENIUS Accord

La plateforme sous licence — 17 moteurs, Bâle I à 3.1, sur site.

La formation est un point de la Capability Arc. Beaucoup d’institutions associent ce programme à la mission de conseil — puis automatisent ce que le cadre exige.

Des équipes de ces institutions se forment avec BIZENIUS

  • Citi
  • Barclays
  • ExxonMobil
  • Total
  • Gazprom
  • Standard Bank
  • QNB
  • Crédit Agricole
  • Nedbank
  • Absa
  • Raiffeisen
  • Halliburton
  • Baker Hughes
  • ConocoPhillips
  • Ooredoo
  • National Bank of Kuwait
  • Kuwait Finance House
  • Bank Muscat
  • Bank Audi
  • SABB
  • Garanti BBVA
  • Ecobank
  • Arab Bank
  • National Bank of Egypt
  • ADIB
  • Access Bank
  • Afreximbank
  • Repsol
  • QNB ALAHLI
  • Stanbic Bank
  • Equity Group Holdings
  • KCB Bank
  • Lombard Odier
  • NOV
  • Weatherford
  • Subsea 7
  • Al Baraka
  • Banque Misr
  • Burgan Bank
  • Bank ABC

BIZENIUS

Parler à un expert

Dites-nous où vous en êtes — un expert vous répond sous un jour ouvré.

Téléphone *
Domaine d’intérêt
+ Ajouter un message ou des précisions (facultatif)

Vos données servent uniquement à répondre à votre demande. Voir notre Politique de confidentialité.