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BIZENIUS.

Le Big Data pour les managers

Une vue à 360 degrés de l’informatique décisionnelle Big Data dans les télécoms — Hadoop, analytique de l’attrition (churn), détection de la fraude et là où les opérateurs gagnent réellement de l’argent avec la donnée.

Format

Présentiel · Virtuel

Le programme

Les opérateurs de services de communication investissent massivement dans l’informatique décisionnelle Big Data, mais les décideurs qui signent ces chèques disposent rarement d’une vue complète de ce que l’investissement peut rapporter. Ce programme donne aux managers cette vue à 360 degrés, en termes télécoms de bout en bout : les 4V — volume, vélocité, variété et véracité — tels qu’ils se manifestent dans la génération, l’extraction et la gestion des données télécoms ; l’écosystème Hadoop, dont Hive, Pig et SPARC, et le moment où chaque outil mérite sa place ; et les familles d’analytique — insight, visualisation et prédictif. La cohorte travaille les cas d’usage qui rapportent : réduction de l’attrition client (churn), analytique des défaillances réseau et service à partir des métadonnées et des IPDR, détection de la fraude et du gaspillage, et marketing ciblé à partir des données de vente.

Ce que vous ferez

Formuler les 4V — volume, vélocité, variété, véracité — en termes télécoms, de la génération des données à leur extraction et à leur gestion.
Naviguer dans l’écosystème Hadoop — Hive, Pig, SPARC — et associer chaque outil au problème Big Data qu’il résout.
Réduire l’attrition (churn) et l’insatisfaction client grâce à l’analytique Big Data, en s’appuyant sur des études de cas télécoms.
Détecter les défaillances réseau et service à partir des métadonnées réseau et des IPDR.
Mettre au jour la fraude, le gaspillage et le retour sur investissement (ROI) à partir des données commerciales et opérationnelles.
Stimuler l’acquisition client par le marketing ciblé, la segmentation et les ventes croisées à partir des données de vente.
Séquencer l’introduction pas à pas de l’informatique décisionnelle Big Data dans votre propre organisation.

Qui participe

  • Managers de l’exploitation réseau, de la finance, du CRM et de l’informatique au sein de la DSI de l’opérateur
  • Managers marketing et ventes
  • Responsables de la distribution
  • Analystes métier dans les télécoms
  • Managers et analystes de la direction financière

Les cohortes réunissent administrateurs, dirigeants et les leaders montants qui les suivent — volontairement restreintes, pour que chaque place soit celle d’un pair.

Au programme

Construit pour les décisions auxquelles aucun manuel ne prépare

I.Le Big Data en termes télécoms
  • Les 4V : volume, vélocité, variété et véracité
  • Génération, extraction et gestion des données dans les télécoms
  • En quoi l’analytique Big Data diffère de l’analytique de données traditionnelle
II.La chaîne d’outils
  • L’écosystème Hadoop : Hive, Pig et SPARC
  • Tableaux de bord Hadoop intégrés pour l’analyse métier
  • Analytique d’insight, de visualisation et prédictive pour les télécoms
III.Les cas d’usage qui rapportent
  • Analytique de l’attrition client (churn) — études de cas
  • Analytique des défaillances réseau et service à partir des métadonnées et des IPDR
  • Analyse financière : fraude, gaspillage et estimation du ROI
  • Acquisition client : marketing ciblé, segmentation, ventes croisées
IV.Passer à la réalité
  • Le paysage des produits d’analytique Big Data pour les télécoms
  • La place de chaque produit dans l’espace analytique télécom
  • Une approche pas à pas pour introduire l’informatique décisionnelle Big Data

Questions fréquentes

Faut-il un profil technique pour suivre Le Big Data pour les managers ?

Le programme est conçu pour les décideurs plutôt que pour les ingénieurs. Il présente les 4V — volume, vélocité, variété et véracité —, l’écosystème Hadoop, dont Hive, Pig et SPARC, et les familles d’analytique en termes télécoms de bout en bout, au niveau dont un manager a besoin pour juger où un investissement Big Data peut créer de la valeur.

Quels cas d’usage télécoms la formation travaille-t-elle ?

Les cas d’usage qui rapportent : réduction de l’attrition client (churn), analytique des défaillances réseau et service à partir des métadonnées et des IPDR, détection de la fraude et du gaspillage, et marketing ciblé à partir des données de vente. Le programme se conclut par une approche pas à pas pour introduire l’informatique décisionnelle Big Data dans votre propre organisation.

La formation est-elle disponible en français ou en intra-entreprise ?

Oui. BIZENIUS anime le programme en anglais et en français, et une édition intra-entreprise peut être adaptée au paysage de données et aux priorités de votre opérateur. Les sessions suivent un calendrier glissant, avec des dates confirmées sur demande ; les tarifs sont communiqués sur simple demande.

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Dans leurs mots

Le transfert de connaissances, au cœur de tout

“Nous avons travaillé avec BIZENIUS pour notre programme jeunes diplômés — ils sont tout simplement remarquables. Le transfert de connaissances et l’apprentissage pratique ont été au cœur de chaque session.”

Kuwait Investment Authority

Extrait du Registre des Mandats

Mandat № 09 · Afrique de l’Est

Cinq écarts, cinq réponses — les données qui ont refondé une stratégie PME

Le portefeuille de crédit le plus discipliné du marché devait devenir le plus accessible. Les données ont montré exactement comment.

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Des équipes de ces institutions se forment avec BIZENIUS

  • Citi
  • Barclays
  • ExxonMobil
  • Total
  • Gazprom
  • Standard Bank
  • QNB
  • Crédit Agricole
  • Nedbank
  • Absa
  • Raiffeisen
  • Halliburton
  • Baker Hughes
  • ConocoPhillips
  • Ooredoo
  • National Bank of Kuwait
  • Kuwait Finance House
  • Bank Muscat
  • Bank Audi
  • SABB
  • Garanti BBVA
  • Ecobank
  • Arab Bank
  • National Bank of Egypt
  • ADIB
  • Access Bank
  • Afreximbank
  • Repsol
  • QNB ALAHLI
  • Stanbic Bank
  • Equity Group Holdings
  • KCB Bank
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