Gouvernance & qualité des données : la donnée fiable comme actif d’exploitation
Toute ambition analytique ou d’IA meurt ou vit sur le même substrat — une donnée que quelqu’un possède, mesure et assume réellement.
Format
Présentiel · Virtuel
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Choisissez une session pour postulerADMISSIONS OUVERTESLe programme
La gouvernance des données a un problème de réputation : des comités, des glossaires et des politiques qui ne changent rien. Ce programme construit la version qui fonctionne — une propriété confiée à des personnes capables de corriger réellement la donnée qu’elles possèdent ; une qualité mesurée comme aptitude aux décisions qui la consomment, avec règles, seuils et files de remédiation ; une traçabilité documentée là où elle compte — le rapport réglementaire, l’entrée de modèle, l’indicateur du conseil ; des métadonnées et un catalogage proportionnés ; et une conception de programme qui survit à sa deuxième année : périmètre incrémental, victoires visibles, et une gouvernance câblée dans les projets plutôt que contrôlée après eux. Les principes s’alignent sur BCBS 239 en secteur régulé, mais la discipline est universelle.
Ce que vous ferez
Qui participe
Équipes gouvernance et qualité des données ; chief data officers et leurs équipes ; propriétaires de données risques et finance ; équipes analytique et IA qui héritent du substrat ; auditeurs des contrôles de données.
Au programme
Construit pour les décisions auxquelles aucun manuel ne prépare
I.Une propriété qui fonctionne
- Propriétaires, gestionnaires, dépositaires : des rôles découpés selon la capacité d’agir
- Le modèle opératoire de gouvernance : assez léger pour tourner, assez ferme pour engager
- Des politiques qui tiennent sur des pages qu’on lit
II.Qualité et traçabilité
- Les dimensions de qualité traduites en règles, seuils et files de remédiation
- La traçabilité là où elle paie : rapports réglementaires, entrées de modèles, indicateurs du conseil
- L’alignement BCBS 239 en secteur régulé — la même discipline partout ailleurs
III.Le programme qui dure
- Un périmètre incrémental : la donnée critique d’abord, le reste selon l’appétit
- Câblé dans les projets : la gouvernance à la conception, pas à l’audit
- Mesurer le programme lui-même : adoption, anomalies closes, décisions fiables
Questions fréquentes
En quoi diffère-t-elle de la gouvernance des données qui ne change rien ?
Elle construit la version qui fonctionne : une propriété confiée à des personnes capables de corriger réellement la donnée qu’elles possèdent, une qualité mesurée comme aptitude aux décisions qui la consomment — avec règles, seuils et files de remédiation — et une traçabilité documentée là où elle compte, pas partout. La gouvernance est câblée dans les projets dès la conception plutôt que contrôlée après eux.
Le cours couvre-t-il BCBS 239 ?
Oui — les principes s’alignent sur BCBS 239 lorsque votre institution est régulée, et la même discipline s’applique partout ailleurs : traçabilité des rapports réglementaires, des entrées de modèles et des indicateurs du conseil. Le cours est une formation professionnelle sur la discipline, pas un avis juridique ou réglementaire.
À qui s’adresse le cours ?
Équipes gouvernance et qualité des données, chief data officers et leurs équipes, propriétaires de données risques et finance, équipes analytique et IA qui héritent du substrat, et auditeurs des contrôles de données. Toute ambition analytique ou d’IA vit ou meurt sur une donnée que quelqu’un possède, mesure et assume réellement — ce cours s’adresse à ces personnes.
Une édition intra est-elle disponible, et comment dates et tarifs sont-ils fixés ?
Oui — comme tout programme BIZENIUS, elle est disponible en intra-entreprise, adaptée à votre paysage de données, à vos jeux de données critiques et à votre maturité de gouvernance, et animée en anglais et en français. Les sessions suivent un calendrier continu, les dates étant confirmées sur demande, et les tarifs et devis sont communiqués sur demande.
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La formation est un point de la Capability Arc. Beaucoup d’institutions associent ce programme à la mission de conseil — puis automatisent ce que le cadre exige.
Des équipes de ces institutions se forment avec BIZENIUS
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