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Automatisation intelligente : RPA, process mining & agents IA pour les opérations

Automatiser un mauvais processus ne le corrige pas — il produit de mauvais résultats plus vite, à grande échelle, sans personne pour surveiller. Les organisations qui gagnent avec l’automatisation partagent une discipline : elles comprennent le processus avant de l’automatiser — ce programme enseigne cette discipline.

Format

Présentiel · Virtuel

Le programme

Tout dirigeant des opérations affronte la question du conseil : qu’automatisons-nous, et pourquoi est-ce si long ? Ce programme de trois jours arme les participants pour répondre avec crédibilité, sans dépendre d’aucun éditeur. L’automatisation sérieuse commence par la sélection des candidats : des critères séparent les processus dignes d’être automatisés de ceux qui exigent d’abord une refonte, et le process mining révèle, à partir des journaux des systèmes, comment le travail circule — variantes et reprises. Le programme cartographie honnêtement le paysage technologique : là où la RPA reste rentable, quand une intégration par API surclasse un robot, ce que les agents IA apportent — et les modes de défaillance et risques d’hallucination qui rendent la gouvernance non négociable. Les participants construisent un argumentaire économique aux bénéfices défendables et conçoivent les contrôles avec l’humain dans la boucle : quelles décisions restent humaines, comment les exceptions remontent, comment l’automatisation se surveille, s’audite et se débranche. Il se marie avec une formation à l’amélioration des processus et excelle en intra-entreprise, où un groupe de direction et d’opérations repart avec une filière d’automatisation priorisée pour son organisation. Dispensé en anglais et en français au Moyen-Orient et en Afrique — Dubaï, Riyad, Nairobi, Johannesburg, Le Caire — et en ligne en direct.

Ce que vous ferez

Sélectionner les candidats à l’automatisation avec discipline — volume, stabilité, clarté des règles et le test « refonte d’abord ».
Lire les résultats du process mining — variantes, reprises et écarts de conformité transformés en agenda d’automatisation et d’amélioration.
Choisir entre RPA, intégration par API et agents IA — sur le mérite, le coût et le risque, hors de l’attraction des éditeurs.
Construire l’argumentaire économique de l’automatisation — une logique de bénéfices que la finance accepte, coûts d’exploitation que personne ne mentionne inclus.
Concevoir la gouvernance avec l’humain dans la boucle — droits de décision, remontée des exceptions, surveillance et le bouton d’arrêt.
Façonner une feuille de route d’automatisation réaliste — séquencement, montée en compétence et le modèle opérationnel qui la fait durer.

Qui participe

Dirigeants des opérations, des centres de services partagés et du back-office qui arbitrent des investissements d’automatisation ; professionnels de l’excellence des processus et de l’amélioration continue étendant leur panoplie vers l’automatisation ; responsables transformation, digital et innovation qui doivent arbitrer entre les promesses des éditeurs ; managers finance, RH et supply chain dont les processus sont des cibles d’automatisation ; et référents métier des DSI qui traduisent entre opérations et ingénierie. Le programme est strictement indépendant des éditeurs et ne comporte aucun codage — il s’agit de décider, gouverner et séquencer, et il fonctionne particulièrement bien pour un groupe transverse en intra-entreprise construisant une filière d’automatisation partagée.

Les cohortes réunissent administrateurs, dirigeants et les leaders montants qui les suivent — volontairement restreintes, pour que chaque place soit celle d’un pair.

Au programme

Construit pour les décisions auxquelles aucun manuel ne prépare

I.Le paysage de l’automatisation, dessiné honnêtement
  • RPA, intégration par API, workflow et agents IA : nature, coûts et points de rupture de chacun
  • Ce que la dernière décennie de RPA a appris au secteur — et les erreurs qui se répètent avec l’IA
  • Lire les promesses des éditeurs : les questions qui séparent la capacité de la démonstration
II.Sélectionner quoi automatiser
  • Critères de sélection : volume, stabilité, clarté des règles, qualité des données et taux d’exceptions
  • Refondre d’abord ou automatiser d’abord : la décision qui détermine le rendement
  • Construire et coter une filière de candidats à laquelle vos parties prenantes font confiance
III.Process mining : la vérité depuis les journaux
  • Comment fonctionne le process mining : journaux d’événements, variantes et le processus tel qu’il tourne réellement
  • Lire le plat de spaghettis : boucles de reprise, déviations et écarts de conformité
  • De l’observation à l’action : transformer les résultats du mining en décisions d’automatisation et d’amélioration
IV.Les agents IA dans les opérations
  • Ce que les agents apportent véritablement au-delà de la RPA : tâches à jugement, langage et travail non structuré
  • Modes de défaillance : hallucination, dérive et la réponse fausse mais assurée, à grande échelle
  • Où les agents ont leur place aujourd’hui — et les déploiements qui doivent attendre
V.L’argumentaire économique
  • Une logique de bénéfices qui survit à la finance : heures, coût des erreurs, temps de cycle et capacité libérée
  • Le coût complet : licences, construction, maintenance, exceptions et l’équipe d’exploitation
  • La réalisation des bénéfices : mesurer ce qui fut promis après la mise en service, pas avant
VI.Gouvernance avec l’humain dans la boucle & feuille de route
  • Droits de décision : ce qui reste humain, ce qui remonte et qui possède le processus automatisé
  • Surveillance, pistes d’audit et le bouton d’arrêt maîtrisé dont toute automatisation a besoin
  • Votre feuille de route d’automatisation : séquencement, montée en compétence et modèle opérationnel

Questions fréquentes

Le programme est-il lié à un éditeur ou à une plateforme d’automatisation ?

Non — il est strictement indépendant des éditeurs. Le programme cartographie le paysage technologique sur le mérite : là où la RPA reste rentable, quand une intégration par API surclasse un robot, et ce que les agents IA apportent véritablement. Il vous apprend aussi à lire les promesses des éditeurs — les questions qui séparent la capacité réelle d’une démonstration soignée.

Faut-il un profil technique — y a-t-il du codage ?

Aucun codage n’est au programme. Il s’agit de décider, gouverner et séquencer l’automatisation, non de la construire : sélectionner les candidats avec discipline, lire les résultats du process mining, bâtir l’argumentaire économique et concevoir les contrôles avec l’humain dans la boucle. Il s’adresse aux dirigeants des opérations, de la transformation, de la finance, des RH et de la supply chain autant qu’aux référents métier des DSI.

Couvre-t-il les agents IA autant que la RPA et le process mining ?

Oui. Un module dédié examine ce que les agents apportent véritablement au-delà de la RPA — tâches à jugement, langage et travail non structuré — ainsi que leurs modes de défaillance : hallucination, dérive et la réponse fausse mais assurée, à grande échelle. Vous apprenez où les agents ont leur place aujourd’hui, quels déploiements doivent attendre, et la gouvernance dont chaque agent a besoin.

Peut-il être dispensé en intra-entreprise pour un groupe transverse ?

Oui — c’est là qu’il fonctionne le mieux. Une édition privée est adaptée à votre institution, et un groupe de direction et d’opérations repart avec une filière d’automatisation priorisée pour sa propre organisation. La formation est dispensée en anglais et en français selon un calendrier glissant ; dates et frais sont communiqués sur demande.

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Dans leurs mots

Le transfert de connaissances, au cœur de tout

“Nous avons travaillé avec BIZENIUS pour notre programme jeunes diplômés — ils sont tout simplement remarquables. Le transfert de connaissances et l’apprentissage pratique ont été au cœur de chaque session.”

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Cinq écarts, cinq réponses — les données qui ont refondé une stratégie PME

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  • Raiffeisen
  • Halliburton
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  • Kuwait Finance House
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  • SABB
  • Garanti BBVA
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