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BIZENIUS.

Ingénierie de prompts & flux de travail IA pour professionnels

L’écart entre un utilisateur moyen de l’IA et un utilisateur exceptionnel n’est plus l’accès — tout le monde a les mêmes outils. C’est la méthode : l’utilisateur exceptionnel traite un prompt comme un cahier des charges et une tâche comme un flux de travail, car la fiabilité se conçoit, elle ne s’espère pas.

Format

Présentiel · Virtuel

Le programme

Cette formation de deux jours à l’ingénierie de prompts est l’étape avancée pour les professionnels qui utilisent déjà des assistants IA et veulent des résultats qu’ils peuvent signer. Elle remplace le prompting par tâtonnement par de la structure : des instructions construites à partir du rôle, du contexte, des contraintes, d’exemples et du format de sortie, itérées plutôt que trouvées par chance. Du prompt isolé, elle passe aux flux de travail IA multi-étapes — une note de marché ou un dossier pour le conseil décomposés en tâches séquencées, chaque étape vérifiée avant d’alimenter la suivante. Les participants portent ces méthodes dans les documents et les tableurs — rédiger, restructurer, raisonner des formules, décrire des données — et assemblent une boîte à outils IA personnelle : prompts, modèles et flux éprouvés, organisés pour leur poste. Le contrôle qualité traverse tout : grilles d’évaluation des productions, vérification des faits et des chiffres, et la règle qu’aucun livrable assisté par l’IA ne part sans relecture. À suivre idéalement après notre programme L’IA générative au travail ou une pratique quotidienne équivalente ; disponible en intra pour les équipes qui standardisent leur pratique avancée. Dispensé en anglais et en français au Moyen-Orient, en Afrique et en Asie — Dubaï, Nairobi, Johannesburg, Kuala Lumpur — et en ligne en direct.

Ce que vous ferez

Écrire des prompts structurés qui fonctionnent comme des cahiers des charges — rôle, contexte, contraintes, exemples et format, itérés avec intention.
Décomposer de vrais livrables en flux IA multi-étapes — des tâches séquencées avec points de contrôle plutôt qu’un prompt héroïque.
Utiliser l’IA dans les documents et les tableurs — rédaction, restructuration, logique de formules et description de données, là où vit le travail.
Constituer une boîte à outils IA personnelle — une bibliothèque organisée et éprouvée de prompts, modèles et flux pour votre poste.
Contrôler systématiquement la qualité des productions IA — grilles, passes de vérification et la discipline de relecture qui protège votre signature.
Élever la pratique d’une équipe, pas seulement la vôtre — bibliothèques partagées, standards et les habitudes qui maintiennent une qualité constante.

Qui participe

Les professionnels qui utilisent déjà des assistants IA presque chaque jour ouvré et veulent passer d’utile à redoutable : analystes, consultants, chefs de projet et de programme, spécialistes marketing et communication, équipes finance et stratégie, et les ambassadeurs internes chargés d’élever la pratique de tous. Les participants doivent être à l’aise avec un usage quotidien de l’IA — ce programme s’appuie sur ce socle plutôt qu’il ne le pose. Les cohortes intra-entreprise travaillent sur les livrables réels de leur organisation et repartent avec une bibliothèque de flux partagée.

Les cohortes réunissent administrateurs, dirigeants et les leaders montants qui les suivent — volontairement restreintes, pour que chaque place soit celle d’un pair.

Au programme

Construit pour les décisions auxquelles aucun manuel ne prépare

I.Du prompting à l’ingénierie de prompts
  • Pourquoi les résultats varient : ce que le modèle fait réellement de votre instruction
  • Le prompt structuré : rôle, contexte, contraintes, exemples, format de sortie
  • L’itération délibérée : diagnostiquer une production faible et corriger l’instruction, pas l’humeur
II.Techniques avancées de prompting
  • Exemples et contre-exemples : montrer au modèle à quoi ressemble le bon
  • Raisonnement pas à pas, autocritique et demander au modèle de se vérifier
  • Documents longs et gestion du contexte : travailler au-delà de la question unique
III.Flux de travail IA multi-étapes
  • Décomposer un livrable : recherche, plan, brouillon, critique, finition en étapes distinctes
  • Des points de contrôle entre les étapes : intercepter la dérive avant qu’elle ne se cumule
  • Constructions guidées : une note de marché et un dossier prêt pour le conseil, de bout en bout
IV.L’IA dans les documents & les tableurs
  • Rédiger et restructurer dans le document plutôt qu’à côté de lui
  • Le travail sur tableur : logique de formules, étapes de nettoyage et mise en mots de ce que disent les chiffres
  • Connaître la frontière : ce qu’on confie à l’assistant, et ce qui reste manuel
V.Contrôle qualité des productions IA
  • Grilles d’évaluation : exactitude, complétude, ton et adéquation à l’usage
  • Passes de vérification des faits, chiffres et références avant tout envoi
  • Responsabilité : le professionnel répond du livrable, quel qu’en soit le rédacteur
VI.Atelier boîte à outils
  • Bâtir votre bibliothèque personnelle : prompts, modèles et flux pour votre poste réel
  • Tester et versionner : garder la boîte à outils affûtée à mesure que les outils évoluent
  • Partager avec l’équipe : standards, curation et élévation du niveau collectif

Questions fréquentes

En quoi diffère-t-elle d’une formation d’initiation à l’IA ?

C’est l’étape avancée. Les programmes d’initiation construisent l’aisance quotidienne ; cette formation la suppose acquise et remplace le prompting par tâtonnement par de la structure — des prompts construits comme des cahiers des charges à partir du rôle, du contexte, des contraintes, d’exemples et du format de sortie ; des livrables décomposés en flux multi-étapes avec points de contrôle ; et un contrôle qualité systématique des productions. Les participants doivent déjà utiliser des assistants IA presque chaque jour ouvré.

Faut-il d’abord suivre L’IA générative au travail ?

Pas formellement, mais le programme se suit idéalement après notre formation L’IA générative au travail ou une pratique quotidienne équivalente. Il s’appuie sur un socle existant d’usage courant de l’IA plutôt qu’il ne le pose : les participants déjà à l’aise pour instruire un assistant et relire ses productions tireront le meilleur de ces deux journées.

Avec quoi les participants repartent-ils ?

Une boîte à outils IA personnelle : une bibliothèque organisée et éprouvée de prompts, de modèles et de flux multi-étapes, bâtie pour leur poste réel lors de l’atelier de clôture, avec les grilles d’évaluation et les passes de vérification qui rendent les productions dignes de confiance. L’habitude de tester et de versionner garde la boîte à outils affûtée à mesure que les outils évoluent.

Une édition intra existe-t-elle, et comment obtenir dates et tarifs ?

Oui — la formation existe en intra pour les équipes qui standardisent leur pratique avancée de l’IA, adaptée à l’institution et travaillée sur ses livrables réels, avec une bibliothèque de flux partagée à la clé. Les dates suivent un calendrier continu — notamment Dubaï, Nairobi, Johannesburg et Kuala Lumpur, plus le direct en ligne — et sont confirmées sur demande ; les tarifs sont communiqués sur devis. La formation est dispensée en anglais et en français.

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Dans leurs mots

Le transfert de connaissances, au cœur de tout

“Nous avons travaillé avec BIZENIUS pour notre programme jeunes diplômés — ils sont tout simplement remarquables. Le transfert de connaissances et l’apprentissage pratique ont été au cœur de chaque session.”

Kuwait Investment Authority

Extrait du Registre des Mandats

Mandat № 09 · Afrique de l’Est

Cinq écarts, cinq réponses — les données qui ont refondé une stratégie PME

Le portefeuille de crédit le plus discipliné du marché devait devenir le plus accessible. Les données ont montré exactement comment.

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Des équipes de ces institutions se forment avec BIZENIUS

  • Citi
  • Barclays
  • ExxonMobil
  • Total
  • Gazprom
  • Standard Bank
  • QNB
  • Crédit Agricole
  • Nedbank
  • Absa
  • Raiffeisen
  • Halliburton
  • Baker Hughes
  • ConocoPhillips
  • Ooredoo
  • National Bank of Kuwait
  • Kuwait Finance House
  • Bank Muscat
  • Bank Audi
  • SABB
  • Garanti BBVA
  • Ecobank
  • Arab Bank
  • National Bank of Egypt
  • ADIB
  • Access Bank
  • Afreximbank
  • Repsol
  • QNB ALAHLI
  • Stanbic Bank
  • Equity Group Holdings
  • KCB Bank
  • Lombard Odier
  • NOV
  • Weatherford
  • Subsea 7
  • Al Baraka
  • Banque Misr
  • Burgan Bank
  • Bank ABC

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