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BIZENIUS.

Masterclass — L’intelligence artificielle (IA) dans la banque et la finance

L’infrastructure IA d’une banque, couche par couche — architecture des données, analytique big data, applications de machine learning et la stratégie qui les relie.

Format

Présentiel · Virtuel en direct

Le programme

Très peu de banques exploitent une infrastructure de données et d’IA pensée de bout en bout ; la plupart mènent des pilotes dispersés sur des données qui n’ont jamais été conçues pour être exploitées. Les bilans importants du secteur bancaire, sa lourde charge de conformité et sa richesse en données rendent cet écart coûteux. Cette masterclass déroule les meilleures pratiques à chaque niveau de la pile d’IA : concevoir des produits et des processus qui produisent des données de qualité supérieure ; les collecter, les nettoyer, les centraliser et les relier ; appliquer l’analytique big data ; et transformer la donnée en valeur à la fois pour le client et pour le back-office. Des cas d’usage choisis et des études de cas montrent comment l’IA devient le modèle opératoire des banques et des sociétés financières, et non une expérimentation à côté.

Ce que vous ferez

Positionner l’IA au sein de l’infrastructure technologique financière et définir le périmètre des initiatives d’IA de votre institution.
Concevoir des produits et des processus générant des données de qualité supérieure, puis les collecter, les nettoyer, les centraliser et les relier.
Appliquer l’analytique big data aux problèmes où le gain est mesurable.
Transformer la donnée en valeur pour le client et en valeur pour le back-office grâce à des applications d’IA ciblées.
Assembler un écosystème d’IA dynamique à partir d’applications de machine learning sélectionnées.
Mener pilotes et preuves de concept jusqu’aux déploiements de deep learning et de réseaux de neurones.
Définir une stratégie d’IA pour la banque que la direction peut financer et gouverner.

Qui participe

  • Chefs de département en banque de détail, banque d’entreprise et banque des professionnels
  • Équipes de banque digitale et de banque en ligne
  • Gestionnaires de données et personnels informatiques
  • Responsables marketing, produits et réseaux d’agences
  • Responsables des risques et dirigeants du développement commercial

Les cohortes réunissent administrateurs, dirigeants et les leaders montants qui les suivent — volontairement restreintes, pour que chaque place soit celle d’un pair.

Au programme

Construit pour les décisions auxquelles aucun manuel ne prépare

I.L’IA dans la pile technologique bancaire
  • Le rôle de l’IA au sein de l’infrastructure technologique financière
  • Définir le périmètre des initiatives d’IA
  • Tendances et évolutions mondiales de l’IA dans la banque et la finance
II.La donnée comme fondation
  • Concevoir des produits et des processus fournissant des données de qualité supérieure
  • Collecter, nettoyer, centraliser et relier les données
  • Appliquer l’analytique big data
III.Créer de la valeur avec l’IA
  • Transformer la donnée en valeur pour le client
  • Transformer la donnée en valeur pour le back-office
  • Un écosystème d’IA dynamique à partir d’applications de machine learning sélectionnées
IV.Des pilotes à la stratégie
  • Piloter et construire des preuves de concept
  • Deep learning et réseaux de neurones dans les cas d’usage bancaires
  • Élaborer la stratégie d’IA à l’échelle de la banque

Questions fréquentes

Faut-il un profil technique pour suivre un programme technologie ou IA ?

Non. Ces programmes s’adressent aux dirigeants qui décident, pas aux ingénieurs qui développent — pas de code, pas de démonstration en guise de stratégie. Les participants repartent capables de hiérarchiser les cas d’usage de l’IA selon leur rentabilité, d’encadrer le risque de modèle et de disséquer une proposition technologique en une seule réunion.

Comment les programmes traitent-ils la gouvernance de l’IA et le risque de modèle ?

Comme la responsabilité d’une personne nommément désignée. Le cursus couvre les inventaires de modèles, la validation, le contrôle humain et une gouvernance qu’un superviseur reconnaîtrait — une IA placée là où elle résiste à un audit, au cœur des processus réels. Les participants rédigent le référentiel de gouvernance qui manque à leur institution et le défendent lors d’une revue finale.

Combien coûtent les programmes technologie ?

Les frais sont confirmés lors de l’échange de proposition, car le format, le lieu et le degré de personnalisation font varier le montant. Déposez une candidature ou demandez la brochure ; la réponse — envoyée par un praticien senior sous un jour ouvré — précise les dates, les formats et les frais correspondant à votre situation.

Les programmes existent-ils en ligne aussi bien qu’en présentiel ?

Oui. Les programmes se déroulent en présentiel, en classe virtuelle en direct ou en format hybride, en anglais et en français. BIZENIUS intervient depuis ses bureaux de Dubaï et de Bangalore et sur les sites de ses clients dans plus de 30 pays.

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Dans leurs mots

Le transfert de connaissances, au cœur de tout

“Nous avons travaillé avec BIZENIUS pour notre programme jeunes diplômés — ils sont tout simplement remarquables. Le transfert de connaissances et l’apprentissage pratique ont été au cœur de chaque session.”

Kuwait Investment Authority

Extrait du Registre des Mandats

Mandat № 09 · Afrique de l’Est

Cinq écarts, cinq réponses — les données qui ont refondé une stratégie PME

Le portefeuille de crédit le plus discipliné du marché devait devenir le plus accessible. Les données ont montré exactement comment.

Ouvrir le dossier →

Des équipes de ces institutions se forment avec BIZENIUS

  • Citi
  • Barclays
  • ExxonMobil
  • Total
  • Gazprom
  • Standard Bank
  • QNB
  • Crédit Agricole
  • Nedbank
  • Absa
  • Raiffeisen
  • Halliburton
  • Baker Hughes
  • ConocoPhillips
  • Ooredoo
  • National Bank of Kuwait
  • Kuwait Finance House
  • Bank Muscat
  • Bank Audi
  • SABB
  • Garanti BBVA
  • Ecobank
  • Arab Bank
  • National Bank of Egypt
  • ADIB
  • Access Bank
  • Afreximbank
  • Repsol
  • QNB ALAHLI
  • Stanbic Bank
  • Equity Group Holdings
  • KCB Bank
  • Lombard Odier
  • NOV
  • Weatherford
  • Subsea 7
  • Al Baraka
  • Banque Misr
  • Burgan Bank
  • Bank ABC

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