Intelligence artificielle, big data et machine learning pour les banques et institutions financières
Une stratégie organisationnelle pour l’IA et le big data dans les institutions financières — fondations de données, techniques de valorisation, contraintes réglementaires et capacités nécessaires à l’exécution.
Format
Présentiel · Virtuel en direct
Sessions à venir
Choisissez une session pour postulerADMISSIONS OUVERTESLe programme
Les institutions financières détiennent plus de données que presque tout autre secteur, mais la plupart n’en extraient qu’une fraction de la valeur — et une réglementation comme le RGPD renchérit le coût de l’erreur. Cette masterclass donne aux dirigeants bancaires une maîtrise opérationnelle de l’IA, du big data et du machine learning : les avancées clés de la data science, les mécanismes de collecte, de nettoyage, de centralisation et de mise en relation des données, et la manière dont l’analytique crée de la valeur à travers le service client, la gestion des risques, la prévention de la fraude, la prédiction d’investissement et la cybersécurité. La cohorte travaille la conception d’une stratégie big data organisationnelle, le cadrage des initiatives d’IA et une évaluation honnête des compétences dont son institution dispose réellement.
Ce que vous ferez
Qui participe
- Directeurs généraux et responsables du développement commercial
- Banquiers d’investissement, commerciaux et de détail
- Responsables de la banque digitale, des opérations et des projets
- Responsables de la protection des données, de la vie privée et de la sécurité de l’information
- Responsables des risques et de la cybersécurité
Au programme
Construit pour les décisions auxquelles aucun manuel ne prépare
I.Le paysage de l’IA et des données
- Les avancées clés de la data science et de l’IA
- Comment l’analytique, le big data et l’IA créent de la valeur dans les institutions financières
- Concepts fondamentaux du big data et du machine learning
II.Les fondations de données
- Collecter, nettoyer, centraliser et relier les données
- Les aspects clés d’une stratégie big data réussie
- Conformité réglementaire dans plusieurs juridictions, RGPD compris
III.De la donnée à la valeur
- Techniques de valorisation fondées sur la data science avancée
- Transformer la donnée en valeur pour le client grâce à l’IA
- Applications de la data science à travers les services financiers
IV.Exécuter la stratégie
- Définir le périmètre des initiatives d’IA
- Construire un écosystème d’IA dynamique à partir d’applications de machine learning
- Compétences, capacités et enjeux RH de la gestion des données
Questions fréquentes
Faut-il un profil technique pour suivre un programme technologie ou IA ?
Non. Ces programmes s’adressent aux dirigeants qui décident, pas aux ingénieurs qui développent — pas de code, pas de démonstration en guise de stratégie. Les participants repartent capables de hiérarchiser les cas d’usage de l’IA selon leur rentabilité, d’encadrer le risque de modèle et de disséquer une proposition technologique en une seule réunion.
Comment les programmes traitent-ils la gouvernance de l’IA et le risque de modèle ?
Comme la responsabilité d’une personne nommément désignée. Le cursus couvre les inventaires de modèles, la validation, le contrôle humain et une gouvernance qu’un superviseur reconnaîtrait — une IA placée là où elle résiste à un audit, au cœur des processus réels. Les participants rédigent le référentiel de gouvernance qui manque à leur institution et le défendent lors d’une revue finale.
Combien coûtent les programmes technologie ?
Les frais sont confirmés lors de l’échange de proposition, car le format, le lieu et le degré de personnalisation font varier le montant. Déposez une candidature ou demandez la brochure ; la réponse — envoyée par un praticien senior sous un jour ouvré — précise les dates, les formats et les frais correspondant à votre situation.
Les programmes existent-ils en ligne aussi bien qu’en présentiel ?
Oui. Les programmes se déroulent en présentiel, en classe virtuelle en direct ou en format hybride, en anglais et en français. BIZENIUS intervient depuis ses bureaux de Dubaï et de Bangalore et sur les sites de ses clients dans plus de 30 pays.
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Dans leurs mots
Le transfert de connaissances, au cœur de tout
“Nous avons travaillé avec BIZENIUS pour notre programme jeunes diplômés — ils sont tout simplement remarquables. Le transfert de connaissances et l’apprentissage pratique ont été au cœur de chaque session.”
Kuwait Investment Authority
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