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BIZENIUS.

Masterclass — Cybersécurité pilotée par l’IA : protéger l’entreprise à l’ère digitale

La cyberdéfense par l’IA pour les institutions financières — détection des menaces en temps réel, prévention de la fraude et réponse automatisée aux incidents face aux ransomwares, aux deepfakes et aux attaques générées par l’IA.

Format

Présentiel · Virtuel en direct

Le programme

Les attaquants utilisent déjà l’IA — fraude générée, usurpation d’identité par deepfake, ransomwares visant directement les institutions financières — tandis que de nombreux dispositifs de défense reposent encore sur des règles écrites pour les menaces de la décennie passée. Cette masterclass montre aux équipes sécurité, risques et technologie comment l’IA rétablit l’équilibre : détection des menaces en temps réel, modèles de fraude qui signalent les anomalies avant le règlement des transactions, et surveillance automatisée de la conformité au regard du RGPD, d’ISO 27001 et de PCI DSS. La cohorte travaille sur des démonstrations en direct d’outils de sécurité fondés sur l’IA, des études de cas de mises en œuvre de l’IA dans des banques et des assureurs, et la construction d’une feuille de route de cybersécurité intégrant l’IA pour sa propre institution.

Ce que vous ferez

Déployer une détection des menaces fondée sur l’IA qui identifie et neutralise en temps réel les attaques contre les systèmes financiers.
Construire une détection de la fraude qui agit avant la perte, par analyse de motifs et détection d’anomalies sur les flux de transactions.
Cartographier le paysage actuel des menaces — phishing assisté par l’IA, ransomwares et fraude par deepfake visant banques et assureurs — au regard de vos propres lacunes de contrôle.
Automatiser la surveillance de la conformité au RGPD, à ISO 27001 et à PCI DSS grâce à une supervision de l’environnement de contrôle pilotée par l’IA.
Durcir la protection des données par des pratiques de chiffrement pilotées par l’IA, l’authentification biométrique et l’analytique comportementale.
Réduire les délais de réponse aux incidents en automatisant la détection, le triage et les mécanismes de réponse dans l’ensemble de l’opération de sécurité.
Rédiger une feuille de route de cybersécurité intégrant l’IA que votre institution peut exécuter face à des menaces en évolution.

Qui participe

  • Responsables de la cybersécurité et de la sécurité de l’information
  • Responsables risques et conformité des banques et des assureurs
  • Dirigeants de la technologie, des opérations et des fonctions support
  • Responsables de la banque digitale et des paiements
  • Directeurs de la stratégie responsables de la cyberrésilience

Les cohortes réunissent administrateurs, dirigeants et les leaders montants qui les suivent — volontairement restreintes, pour que chaque place soit celle d’un pair.

Au programme

Construit pour les décisions auxquelles aucun manuel ne prépare

I.Le paysage des menaces liées à l’IA
  • Fraude générée par l’IA, usurpation d’identité et attaques par deepfake contre les institutions financières
  • Campagnes de ransomware et de phishing construites avec l’IA
  • Pourquoi les défenses à base de règles décrochent face à des attaquants adaptatifs
II.La défense fondée sur l’IA
  • Détection et neutralisation des menaces en temps réel
  • Détection de la fraude par analyse de motifs et détection d’anomalies
  • Analytique comportementale, authentification biométrique et protection des données
III.Conformité et gouvernance
  • Surveillance fondée sur l’IA au regard du RGPD, d’ISO 27001 et de PCI DSS
  • Gouvernance de l’outillage de sécurité fondé sur l’IA
  • Bâtir la confiance des clients par une protection des données démontrable
IV.Réponse aux incidents et feuille de route
  • Détection, triage et réponse automatisés aux incidents
  • Démonstrations en direct d’outils de détection des menaces et d’opérations de sécurité fondés sur l’IA
  • Études de cas de banques et d’assureurs, et la feuille de route de sécurité IA de votre institution

Questions fréquentes

Faut-il un profil technique pour suivre un programme technologie ou IA ?

Non. Ces programmes s’adressent aux dirigeants qui décident, pas aux ingénieurs qui développent — pas de code, pas de démonstration en guise de stratégie. Les participants repartent capables de hiérarchiser les cas d’usage de l’IA selon leur rentabilité, d’encadrer le risque de modèle et de disséquer une proposition technologique en une seule réunion.

Comment les programmes traitent-ils la gouvernance de l’IA et le risque de modèle ?

Comme la responsabilité d’une personne nommément désignée. Le cursus couvre les inventaires de modèles, la validation, le contrôle humain et une gouvernance qu’un superviseur reconnaîtrait — une IA placée là où elle résiste à un audit, au cœur des processus réels. Les participants rédigent le référentiel de gouvernance qui manque à leur institution et le défendent lors d’une revue finale.

Combien coûtent les programmes technologie ?

Les frais sont confirmés lors de l’échange de proposition, car le format, le lieu et le degré de personnalisation font varier le montant. Déposez une candidature ou demandez la brochure ; la réponse — envoyée par un praticien senior sous un jour ouvré — précise les dates, les formats et les frais correspondant à votre situation.

Les programmes existent-ils en ligne aussi bien qu’en présentiel ?

Oui. Les programmes se déroulent en présentiel, en classe virtuelle en direct ou en format hybride, en anglais et en français. BIZENIUS intervient depuis ses bureaux de Dubaï et de Bangalore et sur les sites de ses clients dans plus de 30 pays.

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Dans leurs mots

Le transfert de connaissances, au cœur de tout

“Nous avons travaillé avec BIZENIUS pour notre programme jeunes diplômés — ils sont tout simplement remarquables. Le transfert de connaissances et l’apprentissage pratique ont été au cœur de chaque session.”

Kuwait Investment Authority

Extrait du Registre des Mandats

Mandat № 09 · Afrique de l’Est

Cinq écarts, cinq réponses — les données qui ont refondé une stratégie PME

Le portefeuille de crédit le plus discipliné du marché devait devenir le plus accessible. Les données ont montré exactement comment.

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Des équipes de ces institutions se forment avec BIZENIUS

  • Citi
  • Barclays
  • ExxonMobil
  • Total
  • Gazprom
  • Standard Bank
  • QNB
  • Crédit Agricole
  • Nedbank
  • Absa
  • Raiffeisen
  • Halliburton
  • Baker Hughes
  • ConocoPhillips
  • Ooredoo
  • National Bank of Kuwait
  • Kuwait Finance House
  • Bank Muscat
  • Bank Audi
  • SABB
  • Garanti BBVA
  • Ecobank
  • Arab Bank
  • National Bank of Egypt
  • ADIB
  • Access Bank
  • Afreximbank
  • Repsol
  • QNB ALAHLI
  • Stanbic Bank
  • Equity Group Holdings
  • KCB Bank
  • Lombard Odier
  • NOV
  • Weatherford
  • Subsea 7
  • Al Baraka
  • Banque Misr
  • Burgan Bank
  • Bank ABC

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